三条并行发展线
训练与环境自举；Agent 外部状态积累；AI 研发与改进器演化。公开先后不等于技术传承。
查看时间线六个对象家族：分类关系，不是技术继承
点击一个家族，进入相应方法。允许交叉分类；不因标题含 recursive 就认定元递归。
闭环深度：看回流路径，不看轮数
L0 · 输出修订
仅当前答案或轨迹改变。重复推理不自动积累跨任务能力。
L1 · 持久适应
状态跨任务保留，但改进程序固定。已有工程价值。
L2 · 改进回流
升级组件实际参与后续改进。需要版本使用与禁用回流对照。
L3 · 改进器改变
提出、实施或选择改进的机制改变，并验证后继改进效率。
公开时间线：不是比例尺，也不是性能排行
采用论文 v1 或明确的一手首发日，旧论文修订不移到新年份。支撑环境、理论和方法类型单独标记。
算法与方法：谁被改进，谁负责验证
方法卡保留具体机制、限制与阅读范围。理论、框架和 benchmark 不冒充 RSI 算法。
六个近期活跃、较受关注的公开实现
2026-11-05 star 快照，不是全站排名。固定 commit、72 个源码模块、架构与流程图、理论与操作说明。非商业许可项目单列，不冒充统一 OSI 开源。
GenericAgent · 14,395★
最小模型—工具循环与文件化经验资产；不要把 self-evolving 定位直接当元递归证明。
架构与动态路径 · 详细讲解GEPA · 7,288★
反思变异、评估适配与样本级互补候选。外层优化器与底层模型通常冻结。
架构与动态路径 · 详细讲解SoL-Pi · 3,639★
四种 opt-in 执行/信息流优化，证据可召回；发布 runtime 不等于全部自动研究器。
架构与动态路径 · 详细讲解HyperAgents · 2,867★
task/meta agent、patch 与 archive；默认父代选择和可选可编辑机制要分开。非商业许可。
架构与动态路径 · 详细讲解RRSI · 1,725★
critic、性能 floor、费用/novelty 和 domain guards，限制 Harness 搜索方向。
架构与动态路径 · 详细讲解OpenRSI · 872★
按机器学习工程关联性补选。解释 Evo 实际搜索与 Gym/ERL 分层，非商业与上游许可分别说明。
架构与动态路径 · 详细讲解本次验证固定源码、锚点、文档和图，不冒称已运行研究仓库或复现论文 benchmark。企业内实践在授权本地位置交付，不进入公开仓库。
选择算法前，先选择可信反馈
| 任务条件 | 优先尝试 | 必须检查 |
|---|---|---|
| 答案/执行真值便宜 | 自训练、可验证 RL、自博弈任务生成 | 监督来源、奖励漏洞、采样与训练成本 |
| 固定模型但重复犯同类错误 | 反思、经验提炼、技能积累 | 记忆寿命、语义正确、负迁移 |
| 工具、路由、上下文是瓶颈 | 小范围 Harness 编辑与回归 | 可变接口、组件贡献、跨模型适配 |
| 实验昂贵但有历史 | 受约束回放与研究经验继承 | 支持集外失效、离线/在线排名、总成本 |
| 模型与框架相互制约 | 有预算归因的共演化 | 旧/新模型 × 旧/新 Harness 交叉矩阵 |
| 要声称“更会改进” | 改进器演化与配对继续实验 | 同起点、同预算、后继收益与留出依赖 |
不该混用的六种证据
- 标题与愿景：只用于发现。
- 摘要与日期：支持研究对象和作者声明。
- 方法/实验正文：支持机制及报告口径。
- 可执行公开代码：不保证训练数据和评价开放。
- 独立复现与留出迁移：更强但仍有范围。
- 多代改进效率对照：不能由一次高分替代。
优化建议
- 先提高反馈可识别性，再扩候选数。
- 先删冗余和做回归，再增加框架复杂度。
- 提案、选择和最终验收分离。
- 记录失败、超时与搜索总费用。
- 先验证持久迁移，再讨论元递归。
- 平均涨分不能隐藏单领域退化。
监督的真实边界
原指定任务未暴露在可见会话列表中；本次直接整合和检查已有成果，不声称建立了后台常驻监控。没有复现论文实验。阅读记录与直接原始来源检查分别管理。
完整验收与后续维护协议按问题深入，而不是按论文数量深入
全量目录不是全部 RSI 论文
6465 条候选分卷索引来自宽口径语料，包含邻近方向、元数据失败与未经专家确认的分类；不是已经精读的 6465 篇论文。精选方法和专题提供人工组织后的阅读入口。